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Python进阶：QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系

Python教程1、QPSQPSQueries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。2、TPSTPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，3、QPS和TPS区别个人理解如下：1、Tps即每秒处理事务数，包括了用户请求服务器服务器自己的内部处理服务器返回给用户这三个过...

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高并发常识：TPS、QPS等

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高并发常识：TPS、QPS等

一、概述分布式、微服务、Service Mesh目前都是大家耳熟能详的词语了，现在随便一个互联网公司说出来大家都是在搞微服务。但我们搞来搞去，怎么样来衡量一个应用当前的状态到底是怎么样的？到底需不需要扩容？是需要横向扩容还是进行项目重构？这时候我们就需要一堆监控指标来协助我们进行分析当前的应用状态，以便在某些事故发生前进行资源上的调配或优化。下面咱们就来说道说道这几个重要的指标，一定要记牢，不管面试还是自己用都是必须滴。要牢记一点，所有的指标都是根据时间单位来算的，比如每秒XX、每分钟XX，要记住这个大前提，下面咱们都按秒来算。二、指标1、RT（Res（onse Time）一、TPS：T...

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ClickHouse与Elasticsearch压测实践

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ClickHouse与Elasticsearch压测实践

1 需求分析1.1 分析压测对象1）什么是ClickHouse 和ElasticsearchClickHouse 是一个真正的列式数据库管理系统（DBMS)。在 ClickHouse 中，数据始终是按列存储的，包括矢量（向量或列块）执行的过程。只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为矢量化查询执行，它有利于降低实际的数据处理开销。Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，它的底层是开源库Apache Lucene。它可以被这样准确地形容：一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索一个分布式实时分析搜索引擎能胜...

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服务器CPU：该怎么选？主要看什么？

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服务器CPU：该怎么选？主要看什么？

　　对于各位站长们来说，在准备选购一款服务器之前，通常是要根据技术需求选择服务器 CPU(中央处理器)。因为CPU是影响服务器的关键性能元素，并且还会限制服务器可以支持的内存量，因此选择前要全面考虑。　　选择服务器 CPU 时应该考虑哪些因素?　　1.确定在服务器上运行的主要软件应用程序　　在选择硬件的时候首选要确定自己的应用，具体的应用是什么，在购买或者是制作这个应用程序的时候，一般技术都会有一个推荐的配置，如果开发人员没有任何建议，可以搜索浏览网页或博客论坛查看其他用户正在使用的硬件。如果正在运行多个核心应用程序，就要确保选择的 CPU 具有运行所有应用程序的资源。　　2.确定并发用...

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压力测试的3种常见模式

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压力测试的3种常见模式

　　测试时，根据不同需求，可以选择不同的施压模式：常规模式、梯度模式和目标模式。　　一、常规模式　　常规模式，即一次加载所有并发用户数，整个压测过程稳定在该并发量。　　· 进入场景编辑页面;　　· 单击脚本列表中目标脚本的施压模式设置图标，进入压测模式设置页面;　　· 选择常规模式。　　二、梯度模式　　梯度模式作用于场景中的脚本，其目的在于在压测启动和停止的时候期望并发量有个逐步递增/递减的过程。　　· 进入场景编辑页面;　　· 单击脚本列表中目标脚本的施压模式设置图标，进入压测模式设置页面;　　· 选择梯度模式。　　初始用户数：指定压测启动时的用户并发量;　　最大用户数：压测启动时按梯...

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发布者：河马

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