在生活中,我们如果遇到某个问题,常常解决方案不是唯一的。

例如从西安到北京,如何去?会有不同的解决方案,我们可以坐飞机,可以坐火车,可以坐汽车,甚至可以步行,

不同的解决方案带来的时间成本和金钱成本是不一样的,比如坐飞机用的时间最少,但是费用最高,步行费用最

低,但时间最长。

再例如在北京二环内买一套四合院,如何付款?也会有不同的解决方案,可以一次性现金付清,也可以通过银行做

按揭。这两种解决方案带来的成本也不一样,一次性付清,虽然当时出的钱多,压力大,但是没有利息,按揭虽然

当时出的钱少,压力比较小,但是会有利息,而且30年的总利息几乎是贷款额度的一倍,需要多付钱。

在程序中,我们也可以用不同的算法解决相同的问题,而不同的算法的成本也是不相同的。总体上,一个优秀的算

法追求以下两个目标:

1.花最少的时间完成需求;

2.占用最少的内存空间完成需求;

下面我们用一些实际案例体验一些算法。

1、需求1: 计算1到100的和

第一种解法:

public static void main(String[] args) {int sum = 0;int n=100;for (int i = 1; i <= n; i++) { sum += i;}System.out.println("sum=" + sum);}

第二种解法:

public static void main(String[] args) {int sum = 0;int n=100; sum = (n+1)*n/2;System.out.println("sum="+sum);}

第一种解法要完成需求,要完成以下几个动作:

1.定义两个整型变量;

2.执行100次加法运算;

3.打印结果到控制台;

第二种解法要完成需求,要完成以下几个动作:

1.定义两个整型变量;

2.执行1次加法运算,1次乘法运算,一次除法运算,总共3次运算;

3.打印结果到控制台;

很明显,第二种算法完成需求,花费的时间更少一些。

2、需求2: 计算10的阶乘

第一种解法:

public class Test {public static void main(String[] args) {//测试,计算10的阶乘long result = fun1(10); System.out.println(result); }//计算n的阶乘 public static long fun1(long n){ if (n==1){ return 1; }return n*fun1(n-1); } }

第二种解法:

public class Test {public static void main(String[] args) {//测试,计算10的阶乘long result = fun2(10); System.out.println(result); }//计算n的阶乘 public static long fun2(long n){ int result=1; for (long i = 1; i <= n; i++) { result*=i; }return result; } }

第一种解法,使用递归完成需求,fun1方法会执行10次,并且第一次执行未完毕,调用第二次执行,第二次执行

未完毕,调用第三次执行...最终,最多的时候,需要在栈内存同时开辟10块内存分别执行10个fun1方法。

第二种解法,使用for循环完成需求,fun2方法只会执行一次,最终,只需要在栈内存开辟一块内存执行fun2方法

即可。 很明显,第二种算法完成需求,占用的内存空间更小。

本文就到此,后面再说算法初体验。本文是2022数据结构算法教程里的课件文档,如需左神算法全系列课程算法初级基础进阶大厂刷题体系课程等,请点击即可获取。

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