函数模型解密实际问题——上海怡健医学案例
1、数据量少时可以放大优势；
2、随时间逐步递增的网络中各个节点间的联系越密切，具有的信息量也就越大；
3、如果以网络为单位刻画实际问题的某个具体问题的函数模型，比如说经典的bb模型（不详述用函数刻画实际问题，可自行网上查找相关资料）,则在解决新问题时，可以进行缩小解决范围甚至是扩大解决范围.
因为实际问题是连续的，在函数空间用多项式在有限区间上近似刻画问题表达可以增加各个实际问题的函数空间，反之则减少。
因为很多函数是一阶非齐次的，大体上与空间维度（即正则性要求）有关。一般来说，计算实际问题不要求过多的正则性要求。例如有人用一阶lebesgue积分压缩问题求解的话，可以得到一阶的向量空间用函数刻画实际问题，而一阶积分就是“实际问题”的表示。。
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