抖音，快手，视频号，公众号，小红书，微博，知乎，b站8大内容平台流量分发机制

抖音

抖音和今日头条的分发机制很相似，都遵守着一个公式：y＝F（Xi，Xu，Xc）。

从公式上看很简单，也就是流量受到三个变量的影响，再通俗一点就是三个方面会影响你的内容流量。在抖音，影响视频流量的三个因素分别是内容、用户、环境。

内容：抖音会提取你视频中的内容特征，给你一个内容标签；

用户：用户特征包括用户的兴趣标签、职业、性别、年龄等等能够将用户分类的特征，抖音会通过模型刻画出用户的兴趣；

环境：用户在不同的环境下，对于视频的偏好也是不一样的，比如大家在上班路上和下班路上刷的内容就是有很明显的区别的，这个很好理解。

从这个公式里的三个变量可以看出，抖音的算法推荐的基本就是两类视频：

一种是通过兴趣和偏好进行用户分类，给看过同样视频的用户推荐可能喜好的视频；

另一种是根据用户自己本身的偏好，推送符合其偏好的热门视频。

在这样的基础上，抖音还有两个流量池，在启动流量池里考验你的几个数据指标：完播率（完整看完视频的比例）、点赞率、转发率、关注转化率（观看视频后关注的比例）。在这几个数据上表现优秀的视频将被AL算法推荐到更大的流量池上。

进入流量池抖音会根据视频的内容标签，用户的兴趣标签、偏好标签将内容再一次进行分发，精准地推送相对应的视频。通过流量池漏斗一层一层进化，如果进入了最终的流量池，视频内容将被推荐给每一个抖音用户，这就是为什么抖音经常出现几乎全民都知道的“梗”。

快手

如果你同时经营或者使用抖音和快手，可以发现同为短视频平台的明显差距，

不同于抖音，快手的粉丝效应非常明显。

快手的双栏式视频推荐建立在“社交＋兴趣”的逻辑上，根据用户关注的博主和平时的行为反应的用户兴趣进行视频推荐，主打的是“关注页”。创作者和粉丝的粘性比较强，逻辑和近几年热门的私域流量一样，在一段时间的沉淀之下，粉丝就成了“老铁”。

此外，新的视频刚刚发布的阶段，优秀的视频内容会获得更多的流量，一旦经过一段时间之后，流量会偏向新发布的视频。

经营快手账号进行内容营销，一定要注意粉丝的喜好，尽可能贴合粉丝喜好，注重私域流量的运营；保持固定的更新频率，及时给账号添加新的视频内容。

快手也会给视频打标签，主要依据发布者在标题和视频中用的描述、发布位置和评论区的关键词。由此来和用户标签进行匹配，从而把内容推荐给对应的用户。

推荐的逻辑如下：

·你关注的人（他们发布的内容，和你关注的人反映出你喜欢的内容）

·关注你的人

·多位好友共同关注的人

·你可能认识的人

在这些方面内容可以做的地方并不是很多，在快手，越是人设风格固定的作者，越容易和粉丝产生强粘性，从而联系紧密。

视频号

视频号诞生在公众号马太效应显著的时代，“强者愈强，弱者愈弱”，大部分的流量都聚集在头部粉丝。所以视频号从开始就确定了“去中心化”的流量算法。

视频号的算法推荐的视频大致分为两种，一种是根据私域流量推荐，另一种是根据兴趣推荐。

依据私域流量的推荐也就是你的个人好友、你的社交链条进行的推荐，这个逻辑和公众号的“看一看”推荐很相似，你点赞的内容有一定几率推荐给你的好友，反之亦然，所以你的好友是否给一个视频点赞，权重远大于一个陌生人的点赞。

根据兴趣推荐视频的逻辑，同样是建立在微信的社交逻辑之上的，相同兴趣取向的人相对会形成一个朋友圈、社交圈。比如几乎所有人的家长都喜欢看的那些和“中老年表情包”画风一样的养生、情感视频，家长的微信社交关系里相当一部分是他们的同龄人，他们的同龄人喜欢这些内容的可能性相当高。

此外，视频号也存在和抖音相似的推荐算法，根据你的兴趣标签和内容本身的内容标签进行匹配，推送你可能感兴趣的内容。

公众号

如果你在2020年前入行了公众号，你一定见识过2020年4月公众号突然变成乱序推荐的混乱场景，自那之后很多公众号都没有缓回来。

在开始乱序推荐之前，公众号的内容逻辑相对比较简单，粉丝多的人阅读量就高，公众号的内容生产者们还可以把握发送内容的时间。开始乱序推荐之后，微信的内容也有了推荐算法，公众号的图文作者也需要开始思考如何适应这样的内容逻辑。

根据微信官方的说法，公众号的改版是为了提升阅读效率，标准的时间轴推送变成了“智能排序”。公众号新的内容流的逻辑的影响因素主要有3个：订阅号本身的质量、用户对于订阅号的喜好程度和阅读习惯、群发文章的内容质量。

单个用户层面上，最重要的影响因素就是“常读用户”。每一个微信用户订阅号顶部都有常读的订阅号，会在更新的时候产生强提醒，但是每个人的常读公众号都是有限的，一时间几乎所有公众号都在求“在看”和“收藏”，毕竟多一个常读用户就多一份固定的流量。

对于公众号内容生产者，保持内容的高质量和粉丝高粘性是公众号长期生存下去的必要条件。

微博

开始写微博之前先插一句，微博最近正在整治饭圈，大家也知道饭圈流量对于微博的重要性，所以微博内容流量分发的规则很有可能发生改变，我们这里就讲一些基础的影响微博账号权重的因素。

在微博，除了运营自己粉丝，想要在公域流量找点“存在感”，永远离不开一个字“账号权重”。权重高的账号在热门话题下会优先展示，甚至在热门博主的评论区都会在顶部的前几条展示，四舍五入约等于置顶了。

在微博的固定行为会影响账号的权重，分为加权和降权。

热度加权：

1、所发微博含多图加权。

2、所发微博含双＃话题加权。

3、所发微博含站内长微博加权。

4、实名用户加权。（绑定手机账号、完善个人资料、认证用户等）

5、微博内同时含有长微博及图片时，不对长微博加权。

热度降权：

1、外链降权。

2、同一时段榜单，同一用户最多有2条内容上榜，第2条内容热度降权。

3、相似内容第二条降权。

4、图片长微博降权。

5、非原创段子类账号降权。

知乎

老实说，现在很多品牌在知乎做的内容都是“自嗨”，发布了几乎没有什么影响。如何在知乎获得大量的热度和流量呢？

有两个途径:（1）发布一个热门的问题；（2）成为热门问的热门回答。

知乎官方对于排名的解释如下：

所有用户看到的排序是相同的；

获得赞同会使回答的排序上升，获得反对则会下降；

在某个领域下（根据问题添加的话题区分）的好回答会提高用户在该领域下的投票权重；

领域下高权重用户的投票对排序有更大影响，他们的回答排序也更高；

高权重用户在领域内的答题会对排序产生影响，可以理解为每人会对自己的回答投一票赞同；

使用匿名身份投票或答题时，不会计算用户的权重。

和微博很相似，知乎强调的就是“权重”。权重高的账户、权重高的问题、权重高的回答就有更多机会排在前面，获得更多的流量。

知乎直接就把这权重具体化成一个可察可考的数值－“盐值”。

如何提升自己账号的盐值？

官方也给了对应的做法，照着执行即可：

1、基础信用:将个人资料完善，需要绑定的都绑定，能完成个人认证最好

2、内容创作：保持每周至少两到三篇内容更新

3、遵守公约:长期不违规，短期内多次违规会导致一段时间内盐值难以提升

4、友善互动：不要在评论区或内容中掐架（时刻记得自己是来知乎赚钱引流的，不是来掐架的）

5、社区建设：盐值提升的重点！举报违规，参与仲裁

b站

关于B站的内容营销，B站曾经泄漏出的代码就泄漏“机密”。

视频的推荐指数＝硬币x0.4＋收藏x0.3＋弹幕x0.4＋评论x0.4＋播放x0.25＋5赞x0.4＋分享x0.6，一天内的新发布视频推荐指数提高1.5倍。

／/countArcHot 视频＝硬币＊0.4＋收藏＊0.3＋弹幕＋0.4＋评论＊0.4＋播放＊0.25＋点赞＊0.4＋分享＊0.6最新视频（一天内发布）提权［总值＊1.5］］ func countArcHot（t ＊api.Stat，ptime int64） int64 ｛

if tmnil ｛

return

一

hot ：=float64（t.Coin）＊0.4 +

float64（t.Fav）＊0.3+

float64（t.Danmaku）＊0.4+

float64（t.Reply）＊0.4+

float64（t.View）＊0.25+

float64（t.Like）＊0.4+

float64（t.Share）＊0.6

if ptime >= time.Now（）.AddDate（@， e，-1）.Unix（） ＆＆ ptime <= time.Now（）.Unix（）｛

hot＊=1.5

Y

return int64（math.Floor（hot））

／/countArtHot 专栏＝硬币＊0.4＋收藏＊0.3＋评论＊0.4＋阅读＊0.25＋点赞＊0.4＋分享＊0.6 最新专栏（一天内发布）提权［总值＊1.5】

func countArtHot（t ＊model.Meta） int64｛

if t.Stats anil｛

return 0

一

hot:=float64（t.Stats.Coin）＊0.4+

float64（t.Stats.Favorite）＊0.3+

float64（t.Stats.Reply）＊0.4+

float64（t.Stats.View）＊0.25+

float64（t.Stats.Like）＊0.4 +

対書，子a.3143nt （xuu.（－e.o.（onbon

hot=1.5

这里面已经明确告知你，影响B站视频推荐流量的因素－硬币、收藏、弹幕、评论、播放、点赞、分享，这也是为什么那么多UP主跟你求“一键三连”。