Linux问题分析与性能优化
排查顺序
整体情况：
top/htop/atop命令查看进程/线程、CPU、内存使用情况，CPU使用情况；dstat 2查看CPU、磁盘IO、网络IO、换页、中断、切换，系统I/O状态;vmstat 2查看内存使用情况，内存状态；iostat -d -x 2查看所有磁盘的IO情况，系统I/O状态；iotop查看IO靠前的进程，系统的I/O状态；perf top查看占用CPU最多的函数，CPU使用情况；perf record -ag -- sleep 15;perf report查看CPU事件占比，调用栈，CPU使用情况；sar -n DEV 2查看网卡的吞吐，网卡状态；/usr/share/bcc/tools/filetop -C查看每个文件的读写情况，系统的I/O状态；/usr/share/bcc/tools/opensnoop显示正在被打开的文件，系统的I/O状态；mpstat -P ALL 1 单核CPU是否被打爆；ps aux --sort=-%cpu 按CPU使用率排序，找出CPU消耗最多进程；ps -eo pid,comm,rss | awk {m=$3/1e6;s["*"]+=m;s[$2]+=m} END{for (n in s) printf"%10.3f GB %s\n",s[n],n} | sort -nr | head -20 统计前20内存占用；awk NF>3{s[""]+=s[$1]=$3$4/1e6} END{for (n in s) printf"%10.1f MB %s\n",s[n],n} /proc/slabinfo | sort -nr | head -20 统计内核前20slab的占用；进程分析，进程占用的资源：
pidstat 2 -p 进程号查看可疑进程CPU使用率变化情况；pidstat -w -p 进程号 2查看可疑进程的上下文切换情况；pidstat -d -p 进程号 2查看可疑进程的IO情况；lsof -p 进程号查看进程打开的文件；strace -f -T -tt -p 进程号显示进程发起的系统调用；协议栈分析，连接/协议栈状态：
ethtool -S 查看网卡硬件情况；cat /proc/net/softnet_stat/ifconfig eth1 查看网卡驱动情况；netstat -nat|awk {print awk $NF}|sort|uniq -c|sort -n查看连接状态分布；ss -ntp或者netstat -ntp查看连接队列；netstat -s 查看协议栈情况；方法论
RED方法：监控服务的请求数（Rate）、错误数（Errors）、响应时间（Duration）。Weave Cloud在监控微服务性能时提出的思路。
USE方法：监控系统资源的使用率（Utilization）、饱和度（Saturation）、错误数（Errors）。
性能分析工具
Linux 内核的各个子系统出发，汇总了对各个子系统进行性能分析时，你可以选择的工具。不过，虽然这个图是性能分析最好的参考资料之一，它其实还不够具体。比如，当你需要查看某个性能指标时，这张图里对应的子系统部分，可能有多个性能工具可供选择。但实际上，并非所有这些工具都适用，具体要用哪个，还需要你去查找每个工具的手册，对比分析做出选择。
CPU分析思路
首先，从 CPU 的角度来说，主要的性能指标就是 CPU 的使用率、上下文切换以及 CPU Cache 的命中率等。下面这张图就列出了常见的 CPU 性能指标。
内存分析思路
接着我们来看内存方面。从内存的角度来说，主要的性能指标，就是系统内存的分配和使用、进程内存的分配和使用以及 SWAP 的用量。下面这张图列出了常见的内存性能指标。
IO分析思路
从文件系统和磁盘 I/O 的角度来说，主要性能指标，就是文件系统的使用、缓存和缓冲区的使用，以及磁盘 I/O 的使用率、吞吐量和延迟等。下面这张图列出了常见的 I/O 性能指标。
网络分析思路
从网络的角度来说，主要性能指标就是吞吐量、响应时间、连接数、丢包数等。根据 TCP/IP 网络协议栈的原理，我们可以把这些性能指标，进一步细化为每层协议的具体指标。这里我同样用一张图，分别从链路层、网络层、传输层和应用层，列出了各层的主要指标。
基准测试工具
除了性能分析外，很多时候，我们还需要对系统性能进行基准测试。比如，
在文件系统和磁盘 I/O 模块中，我们使用 fio 工具，测试了磁盘 I/O 的性能。
在网络模块中，我们使用 iperf、pktgen 等，测试了网络的性能。
而在很多基于 Nginx 的案例中，我们则使用 ab、wrk 等，测试 Nginx 应用的性能。
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